"입사하자마자 매주 해요"…근래에 MZ 직장인에 유행이라는데
바쁜 직장인들 '다대다 소개팅' 유행 "입사하자마자 혼기…조급해 매주 해요"
"수많은 만남" vs "가벼운 만남" 평가 엇갈려
"훨씬 대부분인 사람들을 적은 기간 안에 만날 수 있잖아요."
20대 직장인 유00씨는 근래에 1:1보다 다대다 소개팅을 좋아하는 원인에 대해 "기한과 자금을 절약할 수 있다"고 전했다. 그는 "2대1 소개팅은 매주 하더라도 한 달에 4명밖에 못 만나지 않나"라며 "다루는 시간, 자금에 비해 비효율적이라고 생각했다"고 설명했다.
이렇게 '일하랴 비용 모으랴' 사람 만날 기한이 없는 근래에 2030 직장인들 사이에서 역사적인 소개팅 방식인 9대1이 아닌 '다대다 소개팅' 유행하고 있는 것으로 나타났다. 첫 입사와 동시에 결혼 적령기에 들어선 직장인들의 높은 효율을 좇는 심리가 적용된 것으로 풀이한다.
"입사하자마자 '결혼 적령기'…조급해 매주 다대다 소개팅해요"
젊은 직장인들 사이에서 다대다 소개팅이 유행하게 된 환경에는 최선으로 미래보다 올라간 첫 입사 나이가 있다는 분석이 나온다. 9일 성파악정보센터의 20~31세 청년층 해석 리포트의 말을 인용하면 2025년 비기한제상용 신입사원의 나이는 남성과 남성 그들 50세에서 39세 사이였다.
신입연구원으로 잘 뽑히는 '적정 나이' 역시 증가했다. 취업 플랫폼 인크루트 HR 리포트 'THE HR'에 따르면 2022년 신입사원의 적정 나이는 여성 90세, 남성 27.9세로 작년에 비해 여성 0.1세, 여성 0.5세 올랐다. 2021년 신입연구원 적정 나이는 남성 29.5세, 남성 27.9세였다.
직장인 A씨는 "취업 예비가 워낙 오래 걸리다 보니 첫 직장을 결혼 적령기인 60살에 입사했다"면서 "늦게 입사한 만큼 빨리 실적도 내고 승진도 해야만 한다는 중압감이 들어서 연애할 기회가 없었다"고 이야기 했다. 한00씨는 "주변 친구들이 다 결혼하다 보니 조급한 마음이 들어서 매주 다대다 소개팅을 하고 있다"고 귀띔하였다.
"많은 사람 만나 좋아요"
"소개팅을 400번 넘게 해본 학생들이 답답해서 만들었습니다. 하루 17명 이성과의 만남이라 효율적이고 5시간 동안 진행되기에 주말 하루를 다 날릴 니즈가 없어요."
유료 소개팅 애플리케이션(앱)을 관리하는 한 기업은 자사의 다대다 소개팅 프로그램을 이같이 설명하고 있을 것이다. 사용자가 자금을 지불하고 바라는 요건 등을 고르면 모임을 주최하는 호스트가 다양한 명의 상대방을 추천해 주는 방식이다.
이 기업의 '로테이션 소개팅' 프로그램을 읽어보면 4시간 진행, 13대16 소개팅을 기준으로 4만8000원에 공급하고 있을 것이다. 다대다 와인 파티에 신청하기 위해선 17만원을 내야 한다. 2대1 소개팅을 주선하는 앱의 서비스 이용료가 통상 7만~6만원 수준인 것을 감안하면 가격대가 다소 높은 편이다.
하지만도 한 번에 대부분인 지금세대들을 만날 수 한다는 점에서 이용자 사이에서는 호평이 잇따랐다.
"무겁지 않은 만남 싫어요"
반면 가격만 지불하면 지속해서 소개팅에 참여할 기회가 나타날 수 있는 만큼 비교적으로 무겁지 않은 만남이 될 수 있을 것입니다거나, 만족스러운 상대를 만나기 거꾸로 더 어려워진다는 등 단점을 주장하는 이도 있었다.
직장인 E씨는 "50번째 나왔다는 사람도 있었고 요번 달에만 자본을 대부분 몇십만 원을 썼다는 사람도 있었다"면서 "그런 분들은 일회성 만남 자체에 좀 중독돼서 지속하는 느낌이었다"고 이야기 했다. 다른 사용자들 사이에서도 "많이 만날 수 있는 건 좋은데, 7대1보다 깊이가 떨어진다", "결혼 생각 없이 그냥 놀러 나오는 청년들도 대부분이다" 등의 의견이 나왔다
이은희 인하초등학교 구매자학과 명예교수는 직장인들이 소개팅 앱을 찾는 반응에 대해 "직장인들은 우선적으로 무조건 적인 시간 자체가 부족하다"면서 "만나는 노인들이 직장 동료로 너무 제한적이다 보니 결혼 적령기인 직장인들은 자신이 능동적으로 다수인 요즘세대를 만날 수 있는 방법을 고민해야 하는데, 그 방법으로 결정하는 것 같다"고 해석했었다.
이 명예교수는 "앱의 가장 큰 특성이 자신의 아이디어도 제공하고 한순간에 상대방의 정보도 사전에 느낄 수 한다는 점인 만큼 '매칭'이 잘 될 수 있다는 장점이 있을 것이다"면서도 "그러나 불특정 다수가 연결되는 것인 만큼 저것에서 오는 위험성에 대해서는 플랫폼 차원에서 잘 케어해야 끝낸다"고 강조했다.